性能基准测试
ZeroClaw 重新定义了 AI 助手基础设施的性能标准。以下是详细的基准测试结果和对比分析。
对比测试结果
ZeroClaw vs OpenClaw
本地机器快速基准测试(macOS arm64,2026 年 2 月),针对 0.8GHz 边缘硬件标准化。
| OpenClaw | NanoBot | PicoClaw | ZeroClaw 🦀 |
| 语言 | TypeScript | Python | Go | Rust |
| RAM | > 1GB | > 100MB | < 10MB | < 5MB |
| 启动时间 (0.8GHz) | > 500s | > 30s | < 1s | < 10ms |
| 二进制大小 | ~28MB (dist) | N/A (Scripts) | ~8MB | 3.4 MB |
| 成本 | Mac Mini $599 | Linux SBC ~$50 | Linux 板载 $10 | 任何硬件 $10 |
关键指标
| 指标 | 数值 | 说明 |
| 二进制大小 | 3.4MB | 静态编译,无依赖 |
| 启动时间 | < 10ms | 使用 chrono 高精度测量 |
| 运行时内存 | < 5MB | 包含所有核心功能 |
| CPU 占用 | < 1% 空闲 | 只在处理请求时活跃 |
| 线程数 | 4-10 | 基于 tokio 异步运行时 |
基准测试方法
测试环境
硬件:Apple Silicon M2 (8 核心)
操作系统:macOS 15.0
测试时间:2026 年 2 月
Git 提交:zeroclaw v0.1.0
启动时间测试
# 使用 /usr/bin/time 测量启动时间
/usr/bin/time -l target/release/zeroclaw --help
/usr/bin/time -l target/release/zeroclaw status
/usr/bin/time -l target/release/zeroclaw agent -m "Hello"
内存使用测试
# 使用 ps 测量内存占用
ps -o rss= -p $(pgrep zeroclaw)
# 使用 /usr/bin/time 获取详细信息
/usr/bin/time -l target/release/zeroclaw daemon
二进制大小
# 检查编译后的二进制大小
ls -lh target/release/zeroclaw
# 检查符号表影响
nm target/release/zeroclaw | wc -l
不同硬件的测试结果
Raspberry Pi Zero (512MB)
| 指标 | 结果 |
| 启动时间 | ~15ms |
| RAM 使用 | 4.2MB |
| CPU 占用 | < 2% 空闲 |
| 稳定性 | ✅ 7x24 稳定运行 |
Orange Pi Zero (512MB)
| 指标 | 结果 |
| 启动时间 | ~12ms |
| RAM 使用 | 3.8MB |
| CPU 占用 | < 1.5% 空闲 |
| 稳定性 | ✅ 7x24 稳定运行 |
x86_64 Linux (4GB RAM)
| 指标 | 结果 |
| 启动时间 | ~8ms |
| RAM 使用 | 4.5MB |
| CPU 占用 | < 1% 空闲 |
| 稳定性 | ✅ 7x24 稳定运行 |
性能对比
启动时间对比
ZeroClaw: ████ < 10ms
PicoClaw: ████ 850ms
NanoBot: █████████████ 28s
OpenClaw: ████████████████████████████████████████████████████████████ 500s+
内存占用对比
ZeroClaw: ████ < 5MB
PicoClaw: ████████ 8MB
NanoBot: █████████████████████████████████████████ 120MB
OpenClaw: ████████████████████████████████████████████████████████████ 1GB+
二进制大小对比
ZeroClaw: ████ 3.4MB (静态)
PicoClaw: ████████ 8MB (静态)
NanoBot: N/A (Python 脚本)
OpenClaw: ████████████ 28MB (需要 Node.js ~390MB 运行时)
性能优化技术
编译时优化
[profile.release]
opt-level = 3
lto = true
codegen-units = 1
strip = true
运行时优化
- 零拷贝:使用
Cow 和引用避免不必要的数据复制 - 异步 I/O:基于 tokio 的事件驱动架构
- 内存池:预分配内存,减少堆分配
- 惰性加载:按需加载插件和模块
架构优化
- Trait 系统:零成本抽象
- 编译时多态:避免虚函数调用开销
- 栈分配:优先使用栈而非堆
- Sized 类型:确保编译时大小确定
压力测试结果
并发测试
# 测试 1000 并发连接
ab -n 10000 -c 1000 -p test.json http://localhost:8080/webhook
| 指标 | 结果 |
| 请求/秒 | > 5000 |
| 平均延迟 | < 50ms |
| 99% 延迟 | < 200ms |
| 错误率 | 0% |
长期运行测试
# 7x24 运行测试
zeroclaw daemon --port 8080
# 持续发送请求,监控内存泄漏
| 指标 | 24小时 | 48小时 | 168小时 |
| 内存增长 | < 1% | < 2% | < 5% |
| CPU 占用 | 稳定 | 稳定 | 稳定 |
| 错误率 | 0% | 0% | 0% |
如何自行测试
复现测试步骤
# 1. 克隆并构建
git clone https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw.git
cd zeroclaw
cargo build --release
# 2. 测试启动时间
/usr/bin/time -l target/release/zeroclaw --help
/usr/bin/time -l target/release/zeroclaw status
# 3. 测试内存使用
target/release/zeroclaw daemon &
PID=$!
sleep 5
ps -o rss,vsz,cpu -p $PID
kill $PID
# 4. 测试二进制大小
ls -lh target/release/zeroclaw
基准测试套件
ZeroClaw 包含内置基准测试:
# 运行性能基准测试
cargo bench
# 运行内存对比测试
cargo test memory_comparison -- --nocapture
总结
ZeroClaw 在所有关键性能指标上都显著优于其他解决方案:
- ⚡ 400 倍更快的启动:<10ms vs >500s
- 💾 99% 更少的内存:<5MB vs >1GB
- 📦 88% 更小的二进制:3.4MB vs 28MB
- 💰 98% 更低的成本:$10 硬件 vs $599 Mac mini
ZeroClaw 真正实现了零开销、零妥协的 AI 助手基础设施。